Transformación de variables binomiales para su análisis según un diseño de bloques al azar

Abstract

La investigación tuvo como objetivo valorar la transformación de variables con distribución Binomial en diseño de bloques al azar. Para el análisis se consideró 5, 10 y 30 observaciones por unidad experimental (n) y probabilidad de éxito del evento (p) de 0,10; 0,20; … 0,90. Mediante el método de Monte Carlo, se simularon 100 experimentos con tres, cinco y nueve tratamientos (t); cuatro y ocho réplicas (r); con 5, 10 y 30 observaciones por unidad experimental (n) y probabilidad de éxito del evento (p) de 0,10; 0,20; … 0,90. Se evidenció que la transformación angular arcoseno y de la familia de transformaciones de potencia de Box-Cox: logaritmo natural, raíz cuadrada e inversa no fueron capaces de solucionar las desviaciones, respecto a los supuestos del ANAVA. Es preciso mencionar, que en los últimos años se realizan pocos aportes relacionados con este tipo de investigación. The research aimed to evaluate the transformation of variables with Binomial distribution applied to randomized block design. For the analysis was considered 5, 10 and 30 observations per experimental unit (n) and probability of success of the event (p) of 0,10; 0,20; ...; 0,90. Through the Monte Carlo method, 100 experiments with 3, 5 and 9 treatments (t) were simulated; 4 and 8 replicates (r); with 5, 10 and 30 observations per experimental unit (n) and probability of success of the event (p) of 0,10; 0,20; ...; 0;90. It was evident that the arcsine and family transformations Box- Cox power transformation angle: natural logarithm, square root and inverse were not able to solve the deviations with respect to the assumptions of ANAVA. It should be mentioned that in recent years little input regarding such research are made.