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Título : Patrones climáticos en las especies de hongos de la familia Meliolaceae (Ascomycota) en Cuba como herramienta de predicción de impacto del cambio climático.
Otros títulos : Climatic patterns in fungal species of Meliolaceae family (Ascomycota) in Cuba as a tool for predicting the impact of climate change.
Autor : Ferrás, Hermen
Camino, Mayra
Martell, Ana
López, Antonio
Blanco, Nelys
Pons, Roberto
Palabras clave : Ascomycota
Meliolacea
cambio climático, climate change
patrones de distribución, distribution patterns
hongos, mushrooms
Cuba
Fecha de publicación : 2006
Editorial : Editora Geotech
Citación : III Congreso de Biodiversidad;:11 pp
Resumen : La familia Meliolaceae (división Ascomycota) comprende a especies parásitas de las plantas con alta afinidad hacia el hospedero. En Cuba una buena parte de las especies descritas parasitan a plantas endémicas, algunas con una distribución restringida, por lo que son vulnerables a cambios ambientales como lo climáticos. Para la determinación de los patrones climáticos de distribución de las plantas hospederas (y por tanto de sus parásitos) se utilizaron los valores históricos de 29 años para siete variables meteorológicas determinadas con el modelo PRECIS y se realizó un análisis canónico de correspondencia. Este permitió identificar tres grupos de especies: uno determinado por valores bajos la presión atmosférica, un segundo grupo que parece estar condicionado por valores bajos de la humedad relativa, y un tercero, que responde presumiblemente a valores altos de temperatura mínima y bajos de temperatura máxima, es decir a localidades con poca amplitud térmica. Este resultado nos permite inferir patrones climáticos de la distribución de especies vegetales y las melioláceas asociadas a ellas, utilizados para predecir del efecto del Cambio Climático en la distribución futura de dichas especies. Una regresión múltiple permitió correlacionar las variables climáticas con el número de especies, resultando significativas la temperatura media, la temperatura máxima, la humedad relativa y las precipitaciones. A partir estos resultados se pudo modelar la variación en la riqueza de especies en relación con el cambio en las variables climáticas. El modelo predice una reducción importante de la riqueza de las especies de melioláceas como consecuencia del Cambio Climático, el cual sería más notorio en las regiones occidental y central. The Meliolaceae family (Ascomycota division) includes parasitic species of plants with high affinity towards the host. In Cuba, a good part of the species described parasitize endemic plants, some with a restricted distribution, so they are vulnerable to environmental changes such as climate. To determine the climatic distribution patterns of the host plants (and therefore of their parasites), historical values ​​of 29 years were used for seven meteorological variables determined with the PRECIS model and a canonical correspondence analysis was performed. This allowed the identification of three groups of species: one determined by low values ​​of atmospheric pressure, a second group that seems to be conditioned by low values ​​of relative humidity, and a third, which presumably responds to high values ​​of minimum temperature and low values ​​of maximum temperature. , that is to say to localities with little thermal amplitude. This result allows us to infer climatic patterns of the distribution of plant species and the meliolaceae associated with them, used to predict the effect of Climate Change on the future distribution of these species. A multiple regression made it possible to correlate the climatic variables with the number of species, with mean temperature, maximum temperature, relative humidity and precipitation being significant. From these results it was possible to model the variation in species richness in relation to the change in climatic variables. The model predicts a significant reduction in the richness of Meliolaceae species as a consequence of Climate Change, which would be more noticeable in the western and central regions. (traducción automática)
URI : http://repositorio.geotech.cu/jspui/handle/1234/4675
ISBN : 978-959-7167-36-5
Appears in Collections:GeoTech35 Convención TRÓPICO 2012



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