http://repositorio.geotech.cu/xmlui/handle/1234/2037 2026-04-23T13:03:52Z http://repositorio.geotech.cu/xmlui/handle/1234/2351 Regímenes climáticos asociados con la variabilidad de la precipitación de verano en el sur de México Díaz Esteban, Yanet; De Raga, Graciela B. Este estudio se enfoca en la identificación de regímenes climáticos (WR, por sus siglas en inglés) en México, el Pacífico oriental tropical, América Central y el Caribe, asociados con la precipitación estacional en el sur de México. Para identificar los patrones de circulación, se llevó a cabo un análisis de los mapas de auto-organización (SOM) de la presión del nivel del mar, vientos horizontales de 850 hPa y humedad específica de 925 hPa para el período 1997-2013. Este enfoque permitió la discriminación de regímenes húmedos y secos, con características claras y distintas. Los patrones climáticos que muestran anomalías en la presión del nivel medio del mar negativas (positivas), vientos del sur (norte), humedad por encima del nivel bajo (debajo) promedio y poca influencia (grande) de la Alta Subtropical del Atlántico Norte (NASH), dieron como resultado (debajo de) precipitación promedio en el sur de México. La variabilidad intraestacional de los WR y su precipitación asociada está bien captada por esta metodología. En particular, la sequía de mediados de verano (MSD, por sus siglas en inglés) a fines de julio y principios de agosto, está claramente representada por un grupo de patrones, que evidencia una fuerte influencia de la NASH, fuertes vientos del este en la Cuenca del Caribe y una reducción de la humedad en los niveles bajos. todos los factores que se combinan para inducir la lluvia normal en el sur de México. El análisis de la variabilidad interanual de las WR sugiere que las variaciones año a año en sus frecuencias pueden afectar la lluvia de verano en las regiones del sur de México consideradas en este estudio. En particular, el análisis indica que el WR dominante asociado con el MSD exhibe una modulación de 3 a 4 años en su frecuencia de aparición, que no se ha informado previamente en la literatura. El patrón principal de MSD es más frecuente durante los años secos y tiene una correlación significativa con el Índice de Oscilación Multivariable de El Niño (ENSO) (MEE), lo que indica que la MSD es más fuerte durante los años de "El Niño". Además, los WR asociados con anomalías de lluvia negativas (positivas) mostraron correlaciones positivas (negativas) con el MEI, lo que sugiere una posible modulación por fases ENSO..This study focuses on the identification of weather regimes (WRs) over Mexico, the tropical eastern Pacific, Central America and the Caribbean, associated with seasonal precipitation over southern Mexico. A selforganizing maps (SOM) analysis of sea level pressure, 850-hPa horizontal winds and 925-hPa-specific humidity for the period 1997–2013 was carried out to identify the circulation patterns. This approach allowed the discrimination of wet and dry regimes, with clear and distinct features. Weather patterns exhibiting negative (positive) mean sea level pressure anomalies, southerly (northerly) winds, above- (below-) average low-level moisture and little (large) influence of the North Atlantic Subtropical High (NASH), resulted in above- (below-) average precipitation over southern Mexico. The intra-seasonal variability of the WRs and their associated rainfall is well captured by this methodology. In particular, the mid-summer drought (MSD) during late July and early August, is clearly represented by a group of patterns, which evidence a strong influence of the NASH, strong easterly winds in the Caribbean Basin and reduced low-level humidity, all factors that combine to induce belownormal rainfall over southern Mexico. The analysis of the inter-annual variability of the WRs suggests that yearto-year variations in their frequencies can impact summer rainfall in the regions of southern Mexico considered in this study. In particular, the analysis indicates that the dominant WR associated with the MSD exhibits a 3- to 4year modulation in its frequency of occurrence, which has not been previously reported in the literature. The main MSD pattern is more frequent during dry years and has a significant correlation with the Multivariate El NiñoSouthern Oscillation (ENSO) Index (MEI), indicating that MSD is stronger during ‘El Niño’ years. Also, WRs associated with negative (positive) rainfall anomalies showed positive (negative) correlations with the MEI, suggesting a possible modulation by ENSO phases. (Traducción automática) 2017-01-01T00:00:00Z http://repositorio.geotech.cu/xmlui/handle/1234/2350 15 años de la evolución del mp2.5 en Santiago, Chile: 1998 a 2012 Jorquera, Héctor; Lambert, Fabrice; Barraza, Francisco; Villalobos, Ana María; Gallardo, Laura Los habitantes de Santiago, Chile han estado expuestos por décadas a altos niveles de contaminación atmosférica. Esto es una consecuencia de condiciones atmosféricas adversas a la dispersión de los contaminantes. La identificación de las principales fuentes que contribuyen al MP2.5, así como su evolución temporal, son claves para poder diseñar estrategias de mejoría de la calidad del aire y para evaluar la efectividad de las políticas regulatorias implementadas en las últimas décadas. Aquí presentamos un análisis realizado en un sitio en el centro de Santiago, desde abril de 1998 a agosto de 2012, aplicando dos modelos de receptor (PMF 5 y UNMIX 6) a 1243 muestras diarias de MP2.5. Ambos métodos encuentran seis fuentes principales. La solución hallada con PMF incluye las siguientes fuentes: vehículos motorizados (37.3±1.1%), fuentes industriales (18.5±1.3%), fundiciones de cobre (14.4±0.8%), combustión de leña (12.3±1.0%), fuentes costeras (9.5±0.7%), y polvo urbano (3.0±1.2%). Para los 15 años analizados, hallamos que cuatro fuentes disminuyeron sus aportes: vehículos motorizados: 21.3% [2.6, 36.5], fuentes industriales 39.3% [28.6, 48.4], fundiciones de cobre 81.5% [75.5, 85.9], y fuentes costeras 58.9% [38.5, 72.5]; la combustión de leña no cambió y el polvo urbano aumentó un 72% [48.9, 99.9]. Estos cambios son consistentes con las medidas implementadas en la ciudad: estándares de emisión más estrictos para vehículos, tecnologías más limpias para fundiciones, reducción del azufre en el diésel para vehículos, ingreso de gas natural en procesos industriales, mejorías en el transporte público, etc. Sin embargo, las mejorías esperadas han sido parcialmente canceladas por el incremento de los vehículos en la ciudad, que ahora son la mayor fuente emisora que aporta al MP2.5. Todavía en Santiago se registran niveles de MP2.5 sobre el estándar chileno de 24 h, por lo que se necesita profundizar las regulaciones para poder cumplir con las normas. The inhabitants of Santiago, Chile have been exposed for decades to high levels of air pollution. This is a consequence of atmospheric conditions adverse to the dispersion of contaminants. The identification of the main sources that contribute to MP2.5, as well as its temporal evolution, are key to being able to design air quality improvement strategies and to evaluate the effectiveness of the regulatory policies implemented in the last decades. Here we present an analysis conducted at a site in downtown Santiago, from April 1998 to August 2012, applying two receptor models (PMF 5 and UNMIX 6) to 1243 daily samples of MP2.5. Both methods find six main sources. The solution found with PMF includes the following sources: motorized vehicles (37.3 ± 1.1%), industrial sources (18.5 ± 1.3%), copper smelters (14.4 ± 0.8%), wood combustion (12.3 ± 1.0%), coastal sources (9.5 ± 0.7%), and urban dust (3.0 ± 1.2%). For the 15 years analyzed, we found that four sources decreased their contributions: motorized vehicles: 21.3% [2.6, 36.5], industrial sources 39.3% [28.6, 48.4], copper smelters 81.5% [75.5, 85.9], and coastal sources 58.9 % [38.5, 72.5]; wood combustion did not change and urban dust increased 72% [48.9, 99.9]. These changes are consistent with the measures implemented in the city: stricter emission standards for vehicles, cleaner foundry technologies, sulfur reduction in diesel for vehicles, natural gas entry in industrial processes, improvements in public transport, etc. . However, the expected improvements have been partially canceled due to the increase of vehicles in the city, which are now the largest source that contributes to MP2.5. Still in Santiago, MP2.5 levels are registered over the Chilean standard of 24 hours, so regulations need to be deepened in order to comply with the standards. (Traducción automática) 2017-01-01T00:00:00Z http://repositorio.geotech.cu/xmlui/handle/1234/2349 Comparación entre los núcleos dinámicos ARW y NMM del modelo WRF para simulaciones de ciclones tropicales que afectaron el territorio de Cuba Fernández Domínguez, Dayana; Ferrer Hernández, Adrián Luis; Díaz Rodríguez, Oscar O. En este trabajo se analizan los resultados obtenidos en la comparación de las simulaciones realizadas con los núcleos ARW y NMM del modelo WRF, para los ciclones tropicales del Atlántico: Charley e Iván (2004), Dennis y Wilma (2005), Gustav, Ike y Paloma (2008), Sandy (2012), Matthew (2016) e Irma (2017). Hasta el presente, en Cuba no se cuentan con suficientes investigaciones y experiencias en el trabajo operativo con el núcleo dinámico NMM, trabajándose solamente con el núcleo ARW. Por tal razón, resulta de interés estudiar la habilidad del núcleo NMM para representar la evolución de los procesos físicos que tienen lugar en la atmósfera, específicamente sobre la región de Cuba y en este caso haciendo mayor énfasis en casos con presencia de ciclones tropicales, ya que estos son los eventos extremos que más afectan al archipiélago de Cuba. En el trabajo se realiza una evaluación del pronóstico de trayectoria e intensidad de estos sistemas tropicales, donde se profundiza en el error de trayectoria, de presión mínima y velocidad máxima del viento. Para esto se aplicó una herramienta de seguimiento del vórtice donde se extrajo toda esta información y fue comparada con los datos reales del BestTrack del NHC. Además, se realiza una verificación de los acumulados de precipitación haciendo uso del producto multisatélite TRMM-3B42. This paper analyzes the results obtained in the comparison of the simulations carried out with the ARW and NMM cores of the WRF model, for the Atlantic tropical cyclones: Charley and Iván (2004), Dennis and Wilma (2005), Gustav, Ike and Paloma (2008), Sandy (2012), Matthew (2016) and Irma (2017). Up to now, in Cuba there is not enough research and experience in operational work with the NMM dynamic core, working only with the ARW core. For this reason, it is interesting to study the ability of the NMM core to represent the evolution of the physical processes that take place in the atmosphere, specifically on the region of Cuba and in this case placing greater emphasis on cases with the presence of tropical cyclones, that these are the extreme events that most affect the Island of Cuba. In the work an evaluation of the trajectory and intensity forecast of these tropical systems is carried out, where the trajectory error, minimum pressure and maximum wind speed is deepened. For this, a vortex tracking tool was applied to extract all this information and compared with real data of the NHC BestTrack. In addition, a verification of precipitation accumulations using the multisatellite product TRMM-3B42 is carried out. (Traducción automática) 2017-01-01T00:00:00Z http://repositorio.geotech.cu/xmlui/handle/1234/2348 Estudio de inundaciones costeras aplicando el tratamiento de datos según la teoría de los conjuntos aproximados del Valle Rodríguez, Gisela; Codorníu Pujals, María Josefina; García Martín, Águeda L.; Mitrani Arenal, Ida El desarrollo tecnológico ha permitido, especialmente en el ámbito científico del Tiempo y el Clima, disponer de bases de datos de volumen y dimensionalidad creciente. Estas bases de datos están compuestas por numerosas variables meteorológicas y/o climatológicas provenientes de fuentes heterogéneas (instrumentos meteorológicos, modelos numéricos, percepciones visuales de los observadores meteorológicos, testimonios de pobladores, etc.) con tipologías de datos de diversa naturaleza (cuantitativos, cualitativos y/o semánticos con caracteres numéricos, ordinales, nominales y lingüísticos) que generan nuevos retos para el adecuado tratamiento. La Teoría de los Conjuntos Aproximados permite tratar los datos originales sin transformación previa e identificar los vínculos existentes entre las variables en forma de reglas de asociación del tipo IF-THEN. En este trabajo se muestran los resultados de aplicar dicha teoría a una base de datos de inundaciones costeras provocadas por sistemas frontales que ocurrieron en el litoral habanero en el período 1980-2010, utilizando el modelo clásico de Pawlak y algunas de sus extensiones, así como sus correspondientes algoritmos proporcionados por la herramienta computacional ROSE2. Para diferentes casos de estudio de tipo exploratorio, se distinguen las variables indispensables, se reduce la dimensionalidad y se comparan las reglas extraídas, todo lo cual constituye una peculiar representación del conocimiento en el campo de las inundaciones costeras. Finalmente, se muestran los resultados de un estudio de valor predictivo, y se fundamenta la contribución del sistema de reglas para un sistema de alerta temprana para inundaciones costeras en el litoral habanero. Technological development has made it possible, especially in the scientific field of Time and Climate, to have databases of increasing volume and dimensionality. These databases are composed of numerous meteorological and / or climatological variables from heterogeneous sources (meteorological instruments, numerical models, visual perceptions of meteorological observers, testimonies of settlers, etc.) with typologies of data of different nature (quantitative, qualitative and / or semantics with numerical, ordinal, nominal and linguistic characters) that generate new challenges for the appropriate treatment. The Theory of Approximate Sets allows to treat the original data without previous transformation and to identify the existing links between the variables in the form of association rules of the IF-THEN type. This paper shows the results of applying this theory to a database of coastal floods caused by frontal systems that occurred on the Havana coast in the period 1980-2010, using the classic model of Pawlak and some of its extensions, as well as their corresponding algorithms provided by the ROSE2 computational tool. For different exploratory study cases, the indispensable variables are distinguished, the dimensionality is reduced and the extracted rules are compared, all of which constitute a peculiar representation of knowledge in the field of coastal flooding. Finally, the results of a predictive value study are shown, and the contribution of the system of rules for an early warning system for coastal floods in the Havana coast is based. (Traducción automática) 2017-01-01T00:00:00Z