http://repositorio.geotech.cu/xmlui/handle/1234/3899 2026-04-23T15:52:28Z http://repositorio.geotech.cu/xmlui/handle/1234/4202 Distribuciòn espacio temporal de las tormentas en la Habana, Artemisa y Mayabeque durante el periodo lluvioso empleando el radar Alvarez Guerrero, Magela; Valderá Figueredo, Nathalí; González Ramírez, Carlos M. Las tormentas eléctricas resultan muy comunes en Cuba y pueden ocasionar daños económicos significativos sobre todo si presentan tiempo severo. El objetivo de la presente investigación es obtener la distribución espacio-temporal de las tormentas eléctricas que se detectaron durante el periodo lluvioso de los años 2012- 2016 en las provincias de La Habana, Artemisa y Mayabeque. Para analizar este fenómeno meteorológico con una herramienta que garantice una mejor resolución espacial se empleó el radar meteorológico de Cayo Hueso. Las tormentas fueron identificadas con el producto Estructura de la Tormenta de las observaciones del radar, las variables analizadas fueron el número de días con tormentas para el periodo lluvioso y el número promedio de tormentas para cada mes y por horario. La elaboración de los mapas de distribución se realizó con los softwares Quantum GIS y ArcGIS. En general ambas variables resultaron máximas en las zonas del interior y sur de la región de estudio, mientras que los valores mínimos se localizaron en las regiones costeras, en similitud con las distribuciones espaciales de tormenta de estudios anteriores. Los máximos valores para ambas variables calculadas tienden a coincidir en los municipios San Antonio de los Baños, Nueva Paz y San José de las Lajas. El comportamiento del número de tormentas presentó un carácter local, pero en general para toda la zona los valores máximos se encuentran en agosto y los mínimos en los meses de mayo y octubre. La marcha diaria de esta variable arrojó que el horario de máxima actividad de tormenta es el comprendido entre las 14:00 y las 20:00 hora local, con énfasis de 15:00 a 17:00 hora local. Thunderstorms are very common in Cuba and can cause significant economic damage, especially if they have severe weather. The objective of this research is to obtain the spatio-temporal distribution of the thunderstorms that were detected during the rainy period of 2012-2016 in the provinces of Havana, Artemisa and Mayabeque. To analyze this meteorological phenomenon with a tool that guarantees a better spatial resolution, the Key West weather radar was used. The storms were identified with the Storm Structure product of the radar observations, the variables analyzed were the number of days with storms for the rainy season and the average number of storms for each month and per schedule. The distribution maps were elaborated with the Quantum GIS and ArcGIS software. In general, both variables were maximum in the interior and south areas of the study region, while the minimum values were located in the coastal regions, similar to the spatial storm distributions of previous studies. The maximum values for both calculated variables tend to coincide in the municipalities of San Antonio de los Baños, Nueva Paz and San José de las Lajas. The behavior of the number of storms presented a local character, but in general for the whole area the maximum values are in August and the minimum in the months of May and October. The daily march of this variable showed that the schedule of maximum activity of Storm is between 2:00 p.m. and 8:00 p.m. local time, with emphasis from 3:00 p.m. to 5:00 p.m. local time. (traducción automática) 2019-01-01T00:00:00Z http://repositorio.geotech.cu/xmlui/handle/1234/4201 Comportamiento de las muertes por fulguración ocurridas en Cuba durante el Periodo 1987–2017 García Valdés, Evelio Alberto; Valderá Figueredo, Nathalí En el presente trabajo se muestra un análisis del número de decesos causados por las fulguraciones en Cuba durante el periodo comprendido entre los años 1987 y 2017. Se examinó el comportamiento de esta variable para cada una de las provincias de Cuba antes y después de la división políticoadministrativa puesta en vigor a partir del año 2011. Asimismo, se determinaron los municipios donde ocurrieron el máximo y el mínimo de casos, así como la media para cada una de las provincias. También se desarrolló un análisis de tendencia de la serie de datos, además del comportamiento por grupo de edades y por sexo de las víctimas. Se actualizó además las tasas de mortalidad para el periodo 1987-2017. De manera general, se registraron un total de 1742 fallecimientos, y ha continuado la disminución en las defunciones, pero aun así se supera con creces el promedio anual de las pérdidas humanas dejadas por tornados, inundaciones y huracanes, reafirmándose de esta manera como la primera causa de muerte por fenómenos naturales en Cuba. El promedio de muertes en el periodo analizado ha disminuido de 60 a 54 personas por cada año y se mantiene el máximo número en las provincias desde Camagüey a Guantánamo con 940 casos, principalmente en las provincias de Granma y Holguín. This paper shows an analysis of the number of deaths caused by the glare in Cuba during the period between 1987 and 2017. The behavior of this variable for each of the provinces of Cuba before and after the division was examined. political and administrative policy effective as of 2011. Also, the municipalities where the maximum and minimum cases occurred, as well as the average for each of the provinces were determined. A trend analysis of the data series was also developed, in addition to the behavior by age group and by sex of the victims. Mortality rates were also updated for the period 1987-2017. In general, a total of 1742 deaths were recorded, and the decrease in deaths has continued, but even so, the annual average of human losses left by tornadoes, floods and hurricanes is far exceeded, thus reaffirming as the first Cause of death by natural phenomena in Cuba. The average number of deaths in the analyzed period has decreased from 60 to 54 people per year and the maximum number is maintained in the provinces from Camagüey to Guantánamo with 940 cases, mainly in the provinces of Granma and Holguín. (traducción automática) 2019-01-01T00:00:00Z http://repositorio.geotech.cu/xmlui/handle/1234/4200 Enfoque analítico para la determinación del coeficiente de avance de la tormenta considerando el origen y peligro de las precipitaciones Martínez González, Yoel; Planos Gutiérrez, Eduardo O. El coeficiente de avance de la tormenta es un parámetro hidrológico utilizado para determinar el instante donde tiene lugar la intensidad máxima de la precipitación, durante eventos pluviales específicos. Esto facilita la selección del modelo de distribución temporal de precipitaciones, lo cual es muy útil para el diseño de obras ingenieras y la predicción hidrológica. En este artículo se aborda este tema, definiendo el coeficiente de avance según el origen y peligrosidad de la precipitación; fundamentalmente para las precipitaciones causadas por los eventos meteorológicos propios de la interacción trópico – latitudes medias, los tropicales no ciclónicos y los ciclónicos. Entre los resultados obtenidos, figura la obtención de los hietogramas de precipitación para diferentes sistemas hidrometeorológicos, así como diversos tipos de peligrosidad, lo cual le otorga carácter climático y regional. The storm advance coefficient is a hydrological parameter used to determine the instant where the maximum intensity of precipitation takes place, during specific rainfall events. This facilitates the selection of the temporal rainfall distribution model, which is very useful for the design of engineering works and hydrological prediction. This article addresses this issue, defining the coefficient of progress according to the origin and danger of precipitation; mainly for rainfall caused by the meteorological events typical of the tropic interaction - middle latitudes, non-cyclonic tropical and cyclonic. Among the results obtained, it is the obtaining of the precipitation hietograms for different hydrometeorological systems, as well as various types of danger, which gives it a climatic and regional character. (traducción automática) 2019-01-01T00:00:00Z http://repositorio.geotech.cu/xmlui/handle/1234/4199 Pronóstico especializado para los parques eólicos Herradura I y Herradura II de la Provincia las Tunas Ramírez Espinosa, Wilber Diosdado; Pérez Calzada, Yadira; Carracedo Velázquez, Armando En este trabajo se presenta el resultado del pronóstico especializado del viento a diferentes alturas y otras variables meteorológicas de interés, para la ejecución y puesta en marcha de los parques eólicos, La Herradura I y La Herradura II, de la Provincia Las Tunas, empleando las velocidades de viento a partir de datos meteorológicos obtenidos del modelo XyGrib a una altura de 10 metros y el parámetro de rugosidad en la zona, empleando la hoja de cálculo para hallar las velocidades de viento medias a diferentes alturas, teniendo en cuenta los modelos basados en la teoría de la similitud de Monin-Obukhov (MOST), que son los que se utilizan más frecuentemente en los problemas aplicados del viento en la climatología eólica. Además se utilizó el programa de mareas Wxtide32 apoyado en tabla de mareas del 2018, para la estimación de la marea astronómica en la costa norte aledaña al área de los parques. This paper presents the result of the specialized wind forecast at different heights and other meteorological variables of interest, for the execution and implementation of the wind farms, La Herradura I and La Herradura II, of the Las Tunas Province, using the wind speeds from meteorological data obtained from the XyGrib model at a height of 10 meters and the roughness parameter in the area, using the spreadsheet to find the average wind speeds at different heights, taking into account models based on the Monin-Obukhov similarity theory (MOST), which are the most frequently used in the problems of wind applied in wind climatology. In addition, the Wxtide32 tide program based on the 2018 tide table was used to estimate the astronomical tide on the north coast adjacent to the park area. (traducción automática) 2019-01-01T00:00:00Z