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dc.contributor.authorE Reyes, Ramiro
dc.date.accessioned2019-01-03T17:25:28Z
dc.date.available2019-01-03T17:25:28Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.issn978-959-7167-14-3
dc.identifier.urihttp://repositorio.geotech.cu/xmlui/handle/1234/2464
dc.description.abstractLa cuantificación del análisis de la forma del terreno a partir de elevaciones digitales es importante para la geomorfología. Ha evolucionado a partir de la necesidad reconocida desde hace mucho tiempo de caracterizar la topografía en términos más exactos que "plana", "rodando" o "montañosa" (Richard J. Pike, 1988). Los avances en tecnología informática y la creciente disponibilidad de datos digitales de altitud mejoran el análisis geomórfico. Primero, la percepción visual de la forma topográfica debería ser posible simular utilizando métodos numéricos y elevaciones digitales. En última instancia, esto se puede hacer lo suficientemente bien como para distinguir los paisajes con diferentes procesos. En segundo lugar, dichas simulaciones se pueden utilizar en un formato que permita la manipulación, el mapeo y la correlación rápida y automatizada de formas topográficas en grandes áreas. Los avances más relevantes en software de computadora para geomorfología se encuentran en tres áreas: procesamiento de imágenes, una derivación de la detección remota y reducción de datos de naves espaciales; sistemas de información geográfica (SIG), una poderosa aplicación de la geografía teórica; y la forma de análisis, o morfometría (Richard J. Pike y Dikau R 1995). Desde la década de 1980, la importancia y el esfuerzo de los sistemas de información geográfica (GIS) y el modelo digital de elevación dentro de las ciencias de la Tierra ha aumentado continuamente. El modelo de elevación digital representa una de estas aplicaciones de SIG en auge, que ayudan a obtener información morfológica muy rápida y precisa sobre la superficie de la tierra. The quantification of landform analysis from digital elevations is important for geomorphology. It has evolved from the long-recognized need to characterize topography in terms more exact than “flat”,” “rolling”, or “hilly” (Richard J. Pike, 1988). The advances in computer technology and the growing availability of digital altitude data improve the geomorphic analysis. First, the visual perception of topographic form should be possible to simulate using numerical methods and digital elevations. Ultimately this might be done well enough to distinguish landscapes shaped by different process. Second, such simulations can be used in a format that allows rapid and automated manipulation, mapping, and correlation of topographic form over large areas. The most relevant advances in computer software for geomorphology are in three areas: image processing, an offshoot of remote sensing and spacecraft data reduction; geographic information systems (GIS), a powerful application of theoretical geography; and the analysis shape, or morphometry (Richard J. Pike and Dikau R 1995). Since the 1980’s, the importance and the effort of geographic information systems (GIS) and digital elevation model within the earth science has been continuously increased. The digital elevation model represents one of these booming GIS applications, which help to get very fast and precise morphological information about the earth’s surface. (Traducción automática)es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherEditora Geoteches_ES
dc.relation.ispartofseriesIV Congreso Nacional de Geografía. Geomática y Nombres Geograficos.;:22pp
dc.subjectrelieve, reliefes_ES
dc.subjectdatos SRTM, dataes_ES
dc.subjectelevaciones digitales, digital elevationses_ES
dc.subjectgeomorfología, geomorphologyes_ES
dc.subjectprocesamiento de imágenes, image processinges_ES
dc.titleCaracterización del relieve cubano a partir de datos SRTM.es_ES
dc.title.alternativeCharacterization of Cuban relief using SRTM dataes_ES
dc.typePresentationes_ES


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