Modelos de simulación de cultivos. Características y usos

Abstract

Los modelos de simulación constituyen una herramienta fundamental para entender la complejidad que caracteriza los sistemas ecológicos y ambientales. Esto se debe a que son la única herramienta disponible para traducir una colección de hipótesis acerca de procesos ecológicos en una representación de cómo el ecosistema funciona en su totalidad. Estos permiten realizar análisis de impactos tecnológicos, económicos y ambientales, la evaluación de estrategias productivas y los pronósticos del rendimiento de los cultivos. Su empleo se enfoca generalmente a comprender mejor los problemas y anticipar la realidad que se investiga. Un buen modelo es capaz de revelar interacciones entre los diferentes componentes que no eran evidentes al estudiar cada uno de los procesos separadamente y permitirá ensayar experimentos que no se podrían realizar en el sistema real. En este trabajo se abordan las características y utilización de los modelos de simulación, algunas de las principales clasificaciones y ejemplos de trabajos realizados en Cuba con estos modelos, así como las peculiaridades del modelo DSSAT (sistema de apoyo para las decisiones de transferencia agrotecnológica). Por tanto, esta revisión pretende dar a conocer las características e importancia de los modelos de simulación de cultivos, como herramienta principal en los procesos de toma de decisiones, para poder lograr posteriores aplicaciones como primera aproximación de la capacidad productiva en distintas condiciones edafoclimáticas de Cuba, así como también lograr la investigación de ciertos procesos en plantas, que necesitarán una mejor interpretación en su interacción frente a otros factores productivos, de insumos y ambientales. Simulation models constitute a fundamental tool to understand the complexity characterizing ecological and environmental systems, since they are the only one available to translate a hypothesis collection about ecological processes when representing how the ecosystem fully works. They enable to analyze technological, economic and environmental impacts, evaluate productive strategies and predict crop yield. They are generally approached to a better understanding of problems and to know the reality investigated in advance. A good model is able to reveal interactions among different components which were not evident when each process was studied separately, also it will allow performing trials that could not be carried out in the real system. This research work deals with the characteristics and use of simulation models, some of the main classifications and examples of studies conducted with these models in Cuba, as well as the peculiar traits of DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) model. Therefore, this review is intended to present the characteristics and significance of crop simulation models, as an essential tool in the decision-taking processes, to be further applied as a first approach of the productive capacity under different edaphoclimatic conditions of Cuba, as well as to search on certain plant processes, that will need a better interpretation of its interaction against other productive, input and environmental factors.