Utilización de un modelo de simulación para la predicción del comportamiento de algunos cereales en las condiciones de Cuba

Abstract

Entre los años 2008 y 2012 se desarrolló una investigación, con el objetivo de aplicar herramientas de modelación para el análisis de la producción de cereales en distintos escenarios en Cuba. En el trabajo participaron las instituciones INCA, INSMET, IS e IAgric. Se ejecutaron un total de 19 experimentos en los cultivos de arroz, maíz, sorgo y trigo en diferentes condiciones edafo-climáticas, con el fin de obtener la información necesaria para introducir en el Modelo de Simulación DSSAT versión 3,5. Se recopiló toda la información de los suelos donde se ejecutaron los experimentos, lo que se introdujo en el fichero del modelo; además, se obtuvo la información diaria del clima en las estaciones meteorológicas donde se desarrollaron los experimentos. Con toda esa información se calibró y validó el modelo para las condiciones de estudio; posteriormente, se simuló el rendimiento de cada cultivo en dos escenarios futuros (2025 y 2050), utilizando el modelo ECHAM en el escenario a2, en cada sitio experimental. La calibración y validación del modelo demostró la factibilidad de su utilización en las condiciones de estudio, para la predicción del rendimiento y sus componentes. En los escenarios simulados se alcanzan rendimientos que oscilaron entre 63,8 y 22,9 %, en relación con el rendimiento medio potencial en los experimentos, en dependencia del cultivo y el año simulado. Por primera vez en el país, se cuenta con información de los cultivos anteriormente señalados, para poder predecir el comportamiento y rendimiento de algunos cereales, utilizando un modelo de simulación como herramienta para la adaptación al cambio climático. A research was developed from 2008 to 2012, with the aim of applying modeling tools for the analysis of cereal crop production at different environments in Cuba. The institutions took part in it, were: INCA, INSMET, IS and IAgric. A total of 19 experiments were carried out in rice, maize, sorghum and wheat crops under different soil and climatic conditions, to obtain the required information to implement DSSAT version 3.5 Simulation Model. All information of soils where experiments were conducted was collected and introduced into the model file; besides, a daily climatic report was recorded at the meteorological stations of these experiments. All that information enabled to calibrate and validate the model for the experimental conditions; then, each crop yield was simulated under two future environments (2025 and 2050) using ECHAM model in a2 environment at every experimental site. Model calibration and validation showed the feasibility of its use under these experimental conditions, in order to predict yield and its components. Under the simulated environments, yields ranging between 63,8 and 22,9 % are reached, in relation to the average yield potential of experiments, depending on the crop and the simulated year. For the first time in the country, there is information of the aforementioned crops, to predict the behavior and yield of some cereal crops by using a simulation model as a tool for climatic change adaptation. (sic)