Dos enfoques para el análisis de componentes principales funcionales múltiples: un estudio comparativo

Abstract

l análisis de componentes principales funcionales (ACPF) es una técnica que se ha ido imponiendo en las aplicaciones en la medida en que se ha ido conociendo su alcance y las posibilidades de interpretación de datos complejos. Una generalización directa del ACPF lo constituye el análisis de componentes principales funcionales múltiple (ACPFM) que se ocupa de series de tiempo múltiples. El enfoque más conocido es el de Ramsay &Silverman (2002). En este trabajo se presenta la propuesta de Berrendero et al. (2011) y se hace un estudio comparativo entre ambos y se hace una propuesta de vinculación de ambos, buscando una mejor calidad de la interpretación de los resultados. Esta estrategia se aplica a un estudio socioecológico relacionado con la evolución de la pesca de la langosta en la zona occidental de Cuba. Functional principal component analysis (FPCA) is a technique which has been gaining power in applications by means of getting acquainted with its scope and the possibilities of interpretation of complex data. A direct generalization of FPCA is the Multiple Functional Principal Component Analysis (MFPCA) which deals with multiple time series. The amplest known approach is due to Ramsay and Silverman (2002). In this paper the proposal by Berrendero et al. (2011) is presented and a comparative study is done and a linking strategy is proposed in search of a better quality in the interpretation of the results. This strategy is applied to a socioecological study related with the evolution of lobster fishing in the western part of Cuba (sic)