Implementación en Cuba del modelo fotoquímico CCATT-BRAMS

Abstract

Se realizan corridas del modelo fotoquímico acoplado, meteorología-calidad del aire, CCATTBRAMS por vez primera en Cuba, con el objetivo de mostrar la factibilidad de su implementación en el país, pues incluye el tratamiento de la quema de biomasa y permite realizar diagnóstico y pronóstico de la calidad del aire. Se emplean dominios anidados de alta resolución (27, 9 y 3 km) y se obtienen las concentraciones de los principales contaminantes criterio y sus distribuciones espaciales sobre el área de estudio, considerando todas las fuentes de emisiones, a partir de dos variantes de bases de datos seleccionadas y una configuración propuesta para las condiciones presentes. A partir de los resultados se verifica el cumplimiento de las normas cubanas de calidad de aire para los gases contaminantes criterios (CO, O3, NO2 y SO2) en el periodo estudiado, a partir de los valores máximos admisibles fijados en las mismas y las metodologías establecidas. Mediante la aplicación de tres estadígrafos, se demuestra la capacidad del modelo de simular, con adecuada precisión, las principales variables meteorológicas importantes para los estudios de contaminación, existiendo buena correspondencia entre los valores modelados y las observaciones de la estación de Casablanca para el periodo analizado. The photochemical model coupled, meteorology - air quality, CCATT-BRAMS is run for the first time in Cuba, aiming to show the feasibility of its implementation in the country. It includes the treatment of biomass burning and allows diagnosis and forecasting air quality. Nested domains of high resolution (27, 9 and 3 km) are used and the concentrations of the main criteria pollutants and their spatial distributions on the study area are obtained, considering all sources of emissions from two variants of bases selected data and a proposed configuration for the present conditions. Based on the results, compliance with Cuban air quality standards for criteria’s gases (CO, O3, NO2 and SO2) was verified in the period studied, based on the maximum admissible values established in them and the established methodologies. By applying three statisticians, the model's ability to simulate the main important weather variables for pollution studies with adequate precision is demonstrated and there is good correspondence between the modeled values and the observations of the station Casablanca for the period under review. (sic)