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dc.contributor.authorRivero, Ibis
dc.contributor.authorMartínez, Daniel
dc.contributor.authorBáez, Reynaldo
dc.contributor.authorHechavarría, Eloida
dc.date.accessioned2018-04-11T13:45:52Z
dc.date.available2018-04-11T13:45:52Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.urihttp://repositorio.geotech.cu/xmlui/handle/1234/1726
dc.description.abstractSe analiza la relación entre algunas variables de superficie y de aire superior derivadas de los sondeos y tres variables relacionadas con la de lluvia en una región dada (PMED - lluvia media de todos los pluviómetros con datos válidos, PMAX - lluvia máxima reportada en una de las estaciones, FRAREA - fracción de área cubierta por lluvia) aplicando técnicas de estadística descriptiva, regresión y análisis discriminante. La muestra utilizada consistió en 2368 sondeos de las estaciones de Camagüey (1200 y 1800 UTC, del período 1982-1991) y Casa Blanca, La Habana, (1200 UTC del período 1993-1995). Para cada sub-muestra en particular se determinaron las variables que mejor correlacionan con la lluvia y la varianza descrita por cada variable de acuerdo a un esquema regresivo múltiple. En general, cuando se consideran todos los datos de cada año, los índices de estabilidad que mejor correlacionan con la lluvia son el SICP y K. Sin embargo, el parámetro que mejor correlaciona con el área cubierta no es un índice de estabilidad, sino la humedad relativa media en la capa de 0 a 6 km. The relationship between some surface and upper air variables derived from the boreholes and three variables related to the rainfall in a given region is analyzed (PMED - average rainfall of all rain gauges with valid data, PMAX - maximum rainfall reported in one of the stations, FRAREA - fraction of area covered by rain) applying descriptive statistics techniques, regression and discriminant analysis. The sample used consisted of 2368 surveys of the stations of Camagüey (1200 and 1800 UTC, of ​​the period 1982-1991) and White House, Havana, (1200 UTC of the period 1993-1995). For each sub-sample in particular, the variables that best correlate with rainfall and the variance described by each variable were determined according to a multiple regressive scheme. In general, when considering all the data for each year, the stability indexes that best correlate with rainfall are the SICP and K. However, the parameter that best correlates with the area covered is not an index of stability, but rather the average relative humidity in the layer from 0 to 6 km.(Traducción automática)es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherInstituto de Geografia Tropical (IGT)es_ES
dc.relation.ispartofseriesConvención Trópico 2004. I Taller de Meteorología Tropical;:19pp
dc.subjectsondeo aerológico, aerological surveyes_ES
dc.subjectlluvia, raines_ES
dc.subjectLa Habana, Cubaes_ES
dc.subjectCamagüey, Cubaes_ES
dc.titleRelación entre algunas variables derivadas del sondeo aerológico y la lluvia sobre La Habana y Camagüey.es_ES
dc.title.alternativeRelationship between some variables derived from aerological sounding and rain about Havana and Camagüey.es_ES
dc.typePresentationes_ES


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