Relación entre la incidencia de la Piriculariosis (Pyricularia grisea sacc.) del arroz (Oryza sativa lin.) y diferentes variables climáticas en el complejo agroindustrial arrocero Los Palacios

Abstract

El estudio se realizó desde el 2000 al 2006, en las áreas del Complejo Agroindustrial (CAI) Arrocero Los Palacios, Pinar del Río, con el objetivo de estudiar el comportamiento mensual de la incidencia de la Piriculariosis (Pyricularia grisea Sacc.), enfermedad más importante del cultivo del arroz a escala mundial y su relación con las temperaturas máxima (Tmax), mínima (Tmin) y media (Tmed), la humedad relativa (Hr) y los días con lluvia (Dcll). Para ello, los datos se sometieron a análisis de varianza, tendencia y correlación; además, se efectuó un estudio de las series temporales utilizando el método de la descomposición estacional aditiva. Los resultados mostraron que la incidencia mensual de la enfermedad no se correlacionó con Hr pero sí con las Tmax, Tmin y Tmed, así como con Dcll. Mientras la Hr mantuvo una tendencia anual ligeramente creciente de sus valores medio mensuales, la incidencia de P. grisea y las variables del clima Tmax, Tmin, Tmed y Dcll presentaron una tendencia creciente-decreciente, lo que constituye un ejemplo de la variabilidad interanual de eellas. Los índices resultantes de la descomposición estacional permitieron una mejor comprensión de los patrones de comportamiento de las variables estudiadas que evidencian esta variabilidad y que se corresponden con las tendencias y variaciones observadas en el clima actual de Cuba. The study was carried out from 2000 to 2006, in the areas of ‘Los Palacios’ Rice Agroindustrial Complex (CAI), Pinar del Río, with the objective of studying the monthly behavior of leaf blast (Pyricularia grisea Sacc.) occurrence, which is the most important rice disease worldwide and its relationship with temperatures: maximum (Tmax), minimum (Tmin) and mid (Tmid), relative humidity (Hr) and rainy days (Dcll). Thus, data were subjected to variance analysis, tendency and correlation; besides, a study of temporary series was made by using the additive seasonal decomposition method. Results showed that monthly disease occurrence was not correlated with Hr but with Tmax, Tmin and Tmid, as well as Dcll. Meanwhile Hr kept a slightly growing tendency of its mid monthly values, Tmax, Tmin, Tmid and Dcll as well as P. grisea occurrence had an increasing-decreasing tendency, which constitutes a year-on-year variability example of these variables. The resulting seasonal decomposition indexes enabled a better understanding of the studied variable behaviour patterns that make this variability evident, besides keeping with the tendencies and variations observed in the current climate of Cuba. (sic)