Los dominios de recomendaciones: establecimiento e importancia para el análisis científico de los agroecosistemas

Abstract

A partir de la necesidad de diseñar programas que se ajusten a la circunstancia de los productores y a sus demandas tecnológicas específicas para así fomentar el desarrollo agrario sostenible, se realizó esta investigación con el objetivo de determinar los grupos de fincas o dominios de recomendaciones existentes en la comunidad de Zaragoza, identificar cuáles son las principales variables responsables para su agrupamiento y caracterizarlo socioeconómica y ecológicamente. En este sentido, se determinó a través de técnicas de análisis multivariado, que en la comunidad de Zaragoza, San José de las Lajas, existen 12 variables que contribuyen con alto poder discriminante al análisis de diferenciación de las fincas, donde sobresalieron (i) la capacidad de uso de la tierra, (ii) la fuerza de trabajo, dado por el número de personas que viven y trabajan dentro de las fincas y (iii) la especialización del sistema con un coeficiente de variación de 196.57; 104.55 y 137.6 % respectivamente, como las variables con mayor poder discriminante para al análisis de diferenciación. Se determinó, además, que existen tres grupos de campesinos o dominios de recomendaciones con una participación porcentual de 67, 13 y 20 % respectivamente, los cuales tienen características diferenciales y necesidades particulares. Los dominios se caracterizaron y se crearon las condiciones para formular estrategias y acciones diferenciadas que correspondan a las necesidades, potencialidades y los problemas de cada grupo establecido. Having in mind the need to design programs adjusted to producers situation and their specific technological demands for encouraging a sustainable agricultural development, this research was conducted with the aim of determining farm groups or recommendation domains existing in Zaragoza community, besides identifying which are the main variables responsible for grouping and characterizing them from a socioeconomic and ecological viewpoint. Thus, 12 variables providing a high discriminating power to farm differentiation analysis in this community from San José de las Lajas, were determined through multivariate analytical techniques, standing out the following ones: (i) land use capacity (ii) workforce based on the amount of persons living and working in farms and (iii) system specialization with a variation coefficient of 196.57; 104.55 and 137.6 %, respectively, as the highest discriminating power variables for differentiation analysis. It was also determined that there are three farmer groups or recommendation domains taking part in 67, 13 and 20 %, respectively, with different features and specific needs. Domains were characterized and the conditions created to formulate differentiated strategies and actions according to the needs, potentialities and problems of each group established. (sic)