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dc.contributor.authorFagundo, J.R.
dc.contributor.authorRodríguez, J.E.
dc.contributor.authorPajón, J.M.
dc.contributor.authorFranco, E.
dc.contributor.authorBenítez, G.
dc.contributor.authorRodríguez, A.C.
dc.contributor.authorGuerón, J.
dc.contributor.authorAbelló, l.
dc.date.accessioned2019-02-28T15:00:57Z
dc.date.available2019-02-28T15:00:57Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.isbn978-959-7167-13-6
dc.identifier.urihttp://repositorio.geotech.cu/xmlui/handle/1234/2716
dc.description.abstractEn la región del Pan de Guajaibón, seleccionada como polígono experimental para el estudio de la dinámica del carso en condiciones tropicales, afloran diferentes secuencias estratigráficas (rocas efusivo-sedimentarias, ultrabasitas y calizas de diferente formación geológica) y las aguas presentan diferentes condiciones de escurrimiento superficial y subterráneo. Durante el período 1984-1989 se muestrearon, en forma sistemática varios sitios representativos de los distintos tipos de aguas y además, de manera no sistemática, se tomaron muestras en otros sitios de esta región y del área aledaña en la sierra del Rosario. En este trabajo se discute el mQ\lo de evolución de la composición química y las relaciones empíricas que se establecen entre la concentración iónica y la conductividad eléctrica. Se encontró que mediante un número pequeño de ecuaciones de dependencia matemática entre la concentración iónica y la conductividad eléctrica (agrupadas en base a la similitud de sus pendientes y su composición química relativa), se puede predecir la composición iónica mediante mediciones en el campo con conductímetros portátiles. Estos grupos se corresponden con los determinados por el método de análisis de "cluster". Las ecuaciones de mejor ajuste fueron en todos los casos de tipo lineal, demostrándose que en esta región la litología constituye el factor dominante en el modo de adquisición de la composición química de las aguas, excepto en las de origen profundo, donde este tipo de escurrimiento controla la composición. In the region of Pan de Guajaibón, selected as an experimental polygon for the study of karst dynamics in tropical conditions, different stratigraphic sequences emerge (effusive-sedimentary, ultrabasic rocks and limestones of different geological formation) and the waters present different runoff conditions superficial and underground. During the 1984-1989 period, several representative sites of the different types of water were systematically sampled and, in addition, samples were taken in other places from this region and the surrounding area in the Sierra del Rosario. In this paper we discuss the evolution of chemical composition and the empirical relationships established between ionic concentration and electrical conductivity. It was found that by means of a small number of equations of mathematical dependence between the ionic concentration and the electrical conductivity (grouped based on the similarity of their slopes and their relative chemical composition), the ionic composition can be predicted by measurements in the field with conductimeters portable These groups correspond to those determined by the cluster analysis method. The best fit equations were in all cases of linear type, demonstrating that in this region lithology is the dominant factor in the way of acquiring the chemical composition of water, except in those of deep origin, where this type of runoff controls the composition. (Traducción automática)es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherEditora Geoteches_ES
dc.relation.ispartofseriesContribuciones al Desarrollo Hidrogeoquímica.;:11pp
dc.subjectPan de Guajaibón, Sierra del Rosario, Cubaes_ES
dc.subjectcomposición química de las aguas, chemical composition of the waterses_ES
dc.subjectáreas cársicas, karstic areases_ES
dc.titleCaracterización hidroquímica de las aguas del Pan de Guajaibon y otras áreas cársicas cercanas en la Sierra del Rosarioes_ES
dc.title.alternativeHydrochemistry characterization of the waters of Pan de Guajaibon and other nearby karst areas in the Sierra del Rosarioes_ES
dc.typeArticlees_ES


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