Efecto potencial del cambio climático sobre la distribución de plantas asociadas a bosques húmedos del oriente de Cuba

Abstract

Los bosques húmedos de la región oriental de Cuba son sitios claves para la conservación por albergar elevados valores de endemismo y biodiversidad. Sin embargo, este tipo de ecosistema pudiera sufrir los efectos del cambio climático al provocar cambios significativos en su composición, estructura y distribución. En este estudio se evalúan los posibles cambios en las áreas de idoneidad climática (AICs) de 48 especies de plantas, comúnmente asociadas a bosques húmedos. Utilizando el algoritmo de máxima entropía se obtuvieron los modelos de nicho de cada especie. Los modelos fueron proyectados a dos escenarios de cambio climático, mitigación (RCP 2.6 W/m 2) y alta emisión (RCP 8.5 W/m 2) generados por diez modelos de circulación global para el período 2050. Los modelos individuales fueron combinados para obtener mapas de riqueza potencial y explorar los posibles cambios en la distribución de los ensamblajes de especies. La proyección de los modelos indica que todas las especies perderán AICs en el futuro. En el escenario de mitigación, 30 especies podrían perder más del 50% de sus AICs, mientras que en el escenario de alta emisión 21 especies pudieran perdermás del 80% de sus AICs. Teniendo en cuenta el criterio de extensión de presencia de la UICN (B1), todas las especies podrían incrementar sus categorías de amenaza. Se pronostica que los ensamblajes con mayor número de especies estarán asociados a las zonas de mayor elevación de las montañas de la Sierra Maestra y Sagua-Baracoa. Estas regiones pudieran funcionar como refugios climáticos para los bosques húmedos y su biota asociada. The moist forest of the eastern region of Cuba are key sites for conservation because they harbor higher values of endemism and biodiversity. However, this type of ecosystem could suffer the effects of climate change by causing significant changes in its composition, structure and distribution. This study evaluates the possible changes in climatically suitable areas (AICs) of 48 plant species, commonly associated to moist forest. Using maximum entropy modelling algorithm, we obtained niche models of each species. The models were projected to two scenarios of climate change, mitigation (RCP 2.6 W/m 2) and high emission (RCP 8.5 W/m 2), generated by ten global circulation models for the period 2050. The individual models were stacked to obtain maps of plant species richness and explore possible changes in the distribution of species assemblages. The projection of the models indicates that all species will lose AICs in the future. In the mitigation scenario 30 species could lose more than 50% of their AICs, while in the high emission scenario 21 species could lose more than 80% of their AICs. Taking into account the IUCN presence extension criteria (B1), all species could increase their threat category. It is predicted that the assemblages with greatest number of species will be associated to higher elevation areas of the Sierra Maestra and Sagua-Baracoa mountains. These regions could function as climatic shelters for moist forest and their associated biota. (sic)