| dc.description.abstract | El presente trabajo tiene como objetivo evaluar los impactos de las olas de calor sobre el riesgo de mortalidad por enfermedades cardiovasculares (ECV) y respiratorias (RES) en la población anciana (mayores de 65 años) en California, utilizando el uso de modelos estadísticos a través del análisis de coeficientes multivariantes, en particular el uso de un modelo de Poisson aditivo generalizado y análisis de componentes principales. Para ello, se tomarán los datos diarios de las estaciones meteorológicas de las comarcas (temperatura, presión, humedad y velocidad del viento), contaminación atmosférica (NO2, CO, SO2 y O3) y mortalidad por ECV y RES, durante el periodo 1975-2015. usó. La intensidad de las olas de calor se definirá a partir del cálculo del índice de calor (IC), considerando cuando el índice supere los percentiles 97, 98 o 99 durante 2 o 4 días consecutivos. También se utilizarán datos diarios de las variables temperatura y humedad relativa del aire en 2 grupos de clima futuro. El futuro cercano (2020-2050) y el futuro lejano (2070-2100), basados en el pronóstico climático de 5 modelos climáticos globales CMIP5 (Fase 5 del Proyecto de Interconexión de Modelos Acoplados) para los dos escenarios más impactantes en la concentración de CO2, el RCP 6.0 y 8.5. Aunque hay muchos trabajos basados en el impacto de las temperaturas extremas en la mortalidad por ECV y RES, en general pocos trabajos hacen un análisis a largo plazo que también incluya los niveles de contaminación. Además, la perspectiva de esta investigación pretende mostrar cómo las diferencias sociales y económicas entre los condados de California generan diferentes impactos en la ocurrencia de episodios de calor extremo en la población adulta mayor, a pesar de las similitudes en el clima. Por otro lado, los resultados ayudaron a la sociedad en la toma de decisiones que apuntan a mitigar los impactos negativos derivados del posible cambio climático. O presente trabalho tem como objetivo avaliar os impactos das ondas de calor no risco de mortalidade por doenças cardiovasculares (DCV) e respiratórias (RES) na população idosa (acima de 65 anos) da Califórnia, utilizando o emprego da modelagem estatística através da análise de coeficientes multivariada, em particular uso de um modelo aditivo generalizado dePoisson e análises de componentes principais. Para isso serão utilizados dados diários dasestações meteorológicas dos condados (temperatura, pressão, umidade e velocidade do vento),de poluição do ar (NO2, CO, SO2 e O3) e da mortalidade por DCV e RES, durante o período1975-2015. A intensidade das ondas de calor será definida a partir do cálculo do índice de calor(IC), considerando quando o índice excede os percentis 97º, 98º ou 99º durante 2 ou 4 diasconsecutivos. Igualmente serão usados dados diários das variáveis temperatura e umidaderelativa do ar em 2 grupos de clima futuro. O do futuro próximo (2020-2050) e do distante(2070-2100), baseado na previsão climática de 5 modelos climáticos globais CMIP5 (Fase 5 doProjeto de Interconexão de Modelos Acoplados) para os dois cenários mais impactantes naconcentração do CO2, os RCPs 6.0 e 8.5. Embora existam muitos trabalhos baseados no impacto das temperaturas extremas na mortalidade por DCV e RES, em geral poucos trabalhos fazem uma análise a longo prazo incluindo também os níveis de poluição. Além disso, a perspectiva desta pesquisa pretende mostrar como as diferenças sociais e econômicas entre os condados da Califórnia, geram impactos diferentes ante a ocorrência de episódios extremos de calor na população idosa, apesar das semelhanças no clima. Por outro lado, os resultados serviram à sociedade na tomada de decisões que objetivam mitigar os impactos negativos decorrentes das possíveis mudanças climáticas. The present work aims to evaluate the impacts of heat waves on the risk of mortality from cardiovascular (CVD) and respiratory diseases (RES) in the elderly population (over 65 years old) in California, using the use of statistical modeling through the analysis of multivariate coefficients, in particular the use of a generalized additive Poisson model and principal component analyses. For this, daily data from the weather stations of the counties (temperature, pressure, humidity and wind speed), air pollution (NO2, CO, SO2 and O3) and mortality from CVD and RES, during the period 1975-2015, will be used. The intensity of heat waves will be defined from the calculation of the heat index (CI), considering when the index exceeds the 97th, 98th or 99th percentiles for 2 or 4 consecutive days. Daily data on the variables temperature and relative air humidity in 2 groups of future climate will also be used. The near future (2020-2050) and the distant future (2070-2100), based on the climate forecast of 5 global climate models CMIP5 (Phase 5 of the Coupled Models Interconnection Project) for the two most impacting scenarios on CO2 concentration, the RCPs 6.0 and 8.5. Although there are many works based on the impact of extreme temperatures on mortality from CVD and RES, in general few works do a long-term analysis also including pollution levels. In addition, the perspective of this research intends to show how the social and economic differences between the counties of California generate different impacts on the occurrence of extreme heat episodes in the elderly population, despite the similarities in the climate. On the other hand, the results helped society in making decisions that aim to mitigate the negative impacts resulting from possible climate change. 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