Posibilidades del análisis de asociación en el estudio de los eventos extremos.pdf.txt

Abstract

En el estudio de los eventos extremos, es cada vez más evidente la conveniencia de incluir la mayor cantidad de información posible sin escatimar las restricciones que el procesamiento habitual exige. Lo anterior conduce a dos problemas: la posible redundancia de la información y la diversidad de la naturaleza de las variables involucradas. Como metodología, el “análisis de asociación” ha permitido identificar con éxito relaciones entre variables en forma de reglas IF-THEN - a partir de datos de diversa tipología (numéricos, nominales, ordinales y otros) cuyas interpretaciones se realizan con ayuda de ciertas métricas asociadas. Los diversos algoritmos desarrollados para estos fines responden a diferentes sistemas conceptuales de índole matemática, destacándose aquellos que posibilitan la obtención de reglas para cualquier tipo de datos como LEM2 y VC-DOMLEM. La aplicación de este último permite distinguir variables de tipo ordinal que frecuentemente están asociadas a los criterios de especialistas y que son particularmente útiles en el ámbito de las investigaciones meteorológicas y climatológicas. En este trabajo se ilustran los resultados de aplicar ambos algoritmos a un caso de inundaciones costeras. In the study of extreme events, the desirability of including as much information as possible without sparing the restrictions demanded by the usual processing is increasingly evident. This leads to two problems: the possible redundancy of the information and the diversity of the nature of the variables involved. As a methodology, the "association analysis" has successfully identified relationships between variables in the form of IF-THEN rules - based on data from various typology (numerical, nominal, ordinal and others) whose interpretations are made with the help of certain associated metrics. The various algorithms developed for these purposes respond to different conceptual systems of a mathematical nature, highlighting those that make it possible to obtain rules for any type of data such as LEM2 and VC-DOMLEM. The application of the latter makes it possible to distinguish ordinal variables that are frequently associated with the criteria of specialists and which are particularly useful in the field of meteorological and climatological investigations. This paper illustrates the results of applying both algorithms to a case of coastal flooding. (traducción automática)