Alternativas de análisis de datos con distribución binomial en diseño de bloques al azar

Abstract

La investigación tuvo como objetivo valorar las técnicas estadísticas ANAVA, Proporciones y Friedman como alternativas para analizar datos con distribución binomial en diseño de bloques al azar. Mediante el método de Monte Carlo, se simularon 100 experimentos con tres, cinco y nueve tratamientos (t); cuatro y ocho réplicas (r); con 5, 10 y 30 observaciones por unidad experimental (n) y probabilidad de éxito del evento (p) de 0,10; 0,20; … 0,90. Las alternativas de análisis: Comparación de Proporciones y procedimiento no paramétrico de Friedman, en cuanto a los indicadores, no superan a los obtenidos en el ANAVA clásico del dato binomial. Es preciso mencionar, que en los últimos años se han realizado pocos aportes relacionados con este tipo de investigación. The objective of the research was to evaluate the statistical techniques ANOVA, Proportions and Friedman as alternatives to analyze data with binomial distribution in random block design. Using the Monte Carlo method, 100 experiments were simulated with 3, 5 and 9 treatments (t); 4 and 8 replicates (r); with 5, 10 and 30 observations per experimental unit (n) and probability of success of the event (p) of 0,10; 0,20; ... 0,90. The alternatives of analysis: Comparison of Proportions and nonparametric procedure of Friedman, as for the indicators, they do not surpass those obtained in the classic ANOVA of the binomial data. It should be mentioned that in recent years few contributions have been made related to this type of research.(sic.)