InfluencIa de varIables clImátIcas y dIsturbIos en los parámetros reproductIvos de Phoenicopterus ruber (cIconIIformes: phoenIcopterIdae) en la península de yucatán, méxIco

Abstract

La anidación del Flamenco del Caribe (Phoenicopterus ruber) ha sido registrada en nueve sitios de la Reserva de la Biosfera de Ría Lagartos en la Península de Yucatán, México desde 1999 hasta 2016. El presente estudio evalúa la influencia de variables climáticas (precipitación y evaporación) y fuentes de disturbios en la selección del sitio de anidación, tamaño de la colonia y la productividad de la especie durante este periodo. El número de parejas reproductoras y la productividad acumulada fueron correlacionadas con la precipitación y evaporación en tres períodos: invernal, reproductivo y anual. La capacidad predictiva de las variables climáticas para inferir la selección de los sitios de anidación y los parámetros reproductivos de la especie fue evaluada por regresiones uni y multivariadas y a través del entrenamiento de una red neural predictiva de tipo perceptrón multicapa. El análisis de correlación entre los parámetros reproductivos y las variables climáticas fue estadísticamente significativo (Mantel, p < 0,001) entre las evaporaciones acumuladas del período anual e invernal y el número de parejas reproductoras. El disturbio fue el principal factor que afectó los parámetros reproductivos y puede estar enmascarando la relación entre la reproducción de la especie y las variables climáticas./The nesting of the Caribbean Flamingo (Phoenicopterus ruber) has been recorded in nine sites at the Ría Lagartos Biosphere Reserve in the Yucatán Peninsula, Mexico, from 1999 to 2016. This study analyses the influence of climatic variables (precipitation and evaporation) and disturbance, on the selection of the nesting site, colony size, and productivity of the species. Number of reproductive pairs and accumulated productivity were correlated with precipitation and evaporation in three periods: winter, reproductive season, and annually. The predictive capacity of the climatic variables to infer nesting site and population parameters of the species was assessed by univariate and multivariate regressions, and by training a multi-layer perceptron predictive neural network for temporal series. There were not marked differences in the climatic variables of the nesting sites. The correlation between reproductive parameters and climatic variables was statistically significant (Mantel, p < 0.001) when considering the numbers of re productive pairs and the annual and winter accumulated evaporation. We found that disturbance was the main cause that affected the reproductive parameters and may be masking the relationship between the species reproductive parameters and climatic variables.