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Variabilidad y pronóstico de la componente aperiódica del nivel del mar de origen meteorológico en el archipiélago cubano

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Índice, Introducción, Glosario de términos, Referencias bibliográficas y Anexos (563.4Kb)
Cap 1-3.pdf (1.037Mb)
Cap 4.pdf (1.097Mb)
Cap 5-6.pdf (679.1Kb)
Date
2015
Author
Hernández González, Marcelino
Metadata
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Abstract
Se caracteriza por primera vez la variabilidad de la componente aperiódica del nivel del mar, captada por la Red Mareográfica Nacional para la banda de frecuencias 0,07 – 1,00 ciclos por día, correspondiente a variaciones con períodos de uno a quince días. Se determinan el patrón de la estructura espectral en todo el archipiélago y las causas que dan lugar al mismo a escala local en Siboney, La Habana. Se toman en consideración las escalas de tiempo al analizar la influencia de eventos de la variabilidad del clima. Se diseña y fundamenta un esquema de filtrado para series horarias de nivel del mar, presión atmosférica y viento, que permite obtener y analizar las componentes aleatorias estacionarias de dichas variables. Se modelan las variaciones aperiódicas con fines de pronóstico mediante el método espectral. Los resultados obtenidos posibilitarán el continuo perfeccionamiento de esta línea, con aplicación en el pronóstico de las variaciones del nivel del mar.It is characterized for the first time the variability of sea level non-regular component, recorded by the National Tide Gauge Network for the frequency band from 0.07 to 1.00 cycles per day, corresponding to variations with periods of one to fifteen days. The spectral structure pattern is determined throughout the archipelago, as well as the causes that lead to its local occurrence at Siboney, Havana. Time scales are taken into account when analyzing the influence of climate variability events. A filtering scheme is designed and explained for sea level, atmospheric pressure and wind time series, which allows for obtaining and analyzing the stationary random components of these variables. Non-regular variations are modeled for forecasting by the spectral method. The results will enable the continuous improvement of this research line, with application in forecasting sea level variations.
URI
http://repositorio.geotech.cu/xmlui/handle/1234/519
Collections
  • Geografía Física [202]
  • ICIMAR Doctorados [2]

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