Mapa (BD-SIG) de vegetación natural y seminatural de Cuba v.1 sobre Landsat ETM 7 SLC-off gap filled, circa 2011

Abstract

Los autores presentan el primer mapa nacional de vegetación natural y seminatural escala realizado para todo el país utilizando técnicas de teledetección y procesamiento de imágenes. Partiendo de imágenes Landsat 7 ETM tomadas entre 2009 y 2011 afectadas por el problema del Scan Line Corrector (SLC-off), a las mismas se le corrigió este problema y la cobertura nubosa, utilizando un software cubano basado en el algoritmo Gap Filled fase II del USGS. Dada la gran carga de trabajo computacional que estos procesos significaban para los equipos existentes, durante el proceso de clasificación la resolución fue disminuida a 60 metros y establecida un área mínima en los procesos de limpieza, de 1.5 ha, que constituyen así mismo los parámetros de salida finales del mapa. Se realizó una clasificación supervisada de la imagen, seguida de análisis SIG de superposiciones de diferentes mapas existentes y posteriormente una importante revisión manual. Se obtuvieron 45 clases de vegetación partiendo de la Clasificación de Capote y Berazaín, 1984 con adiciones de otros autores, las cuales sirvieron de base para dos clasificaciones más generales sobre las clasificaciones de Bisse, Borhidi y el Global Land Cover Facility. Se recorrieron todas las provincias del país para el establecimiento de claves de campo, toma de puntos para la determinación de los errores en la clasificación, así como se realizaron otros métodos de comparación de productos existentes y cálculo de errores para determinar el grado de fiabilidad del mismo. The authors present the first national map of natural and seminatural vegetation for the entire country using remote sensing techniques and image processing. Based on Landsat 7 ETM taken between 2009 and 2011 affected by the problem of Scan Line Corrector (SLC-off), they corrected this problem and cloud cover, using a Cuban software based in the algorithm Gap Filled phase II USGS. Given the large computational work during the process the resolution was dowscaling to 60 meters and established a minimum area in the cleaning process, 1.5 hectares, which are likewise parameters final output of the map. a supervised image classification, followed by analysis of GIS overlays different existing maps, then an important manual review was performed. 45 kinds of vegetation based on the classification of Capote and Berazaín, 1984 with additions of other authors, which formed the basis for two general classifications classifications Bisse, Borhidi and Global LandCoverFacility were obtained. all provinces of the country for the establishment of key field, making points for the determination of misclassification were traveled, as well as other methods of comparison of existing products and calculation errors were performed to determine the degree of reliability same.