Desarrollo de un indicador sintético para la evaluación ambiental en zonas costeras de Colombia

Abstract

En esta investigación se construyó un modelo de índice para evaluar la calidad ambiental costera (ICACO) como una variable latente determinada por un conjunto de factores que la afectan de manera positiva y negativa, a partir de la no homogenieidad ambiental del territorio. El modelo se desarrolló con 12 indicadores en las temáticas de agua, aire, suelo, fauna y flora, que definieron el estado ambiental de la zona costera. Los indicadores operativos fueron seleccionados empleando criterios de validez científica para tipificar áreas costeras prioritarias, así como para formular estrategias eficaces que sirvan para el control, manejo y protección de los ecosistemas costeros. Como resultado de la investigación se probó la consistencia estadística del índice estimado, mediante factores ambientales usando análisis de componentes principales para sintetizar la información del conjunto de indicadores que explicaban el ICACO. Una vez estimado el índice se identificaron y ordenaron, de menor a mayor, las unidades espaciales (trabajadas con sistemas de información geográfica) y se identificaron los principales factores que determinan la calidad ambiental en cada sector de la Unidad de Manejo Integrado (UMI) Guapi–Iscuandé, en el Pacífico colombiano. In this study we constructed a model index to assess coastal environmental quality (ICACO) as a latent variable determined by a set of factors that affect in positive and negative ways, from the environmental non-homogeneity of the territory. The model was developed with 12 indicators in the thematic of water, air, soil, fauna and flora, which defined the environmental status of the coastal zone. The operational indicators were selected using criteria of scientific validity to typify priority coastal areas as well as to develop effective strategies to serve for control, management and protection of coastal ecosystems. As a result of the investigation we tested the statistical robustness of the estimate index by means of environmental factors using principal components analysis to synthesize the information of the set of indicators that explained the ICAC. Having estimated this index, the spatial units (worked with geographic information systems) were identified and ordered in increasing way and the main factors that determine the environmental quality in every sector of the Integrated Management Unit (IMU) Guapi-Iscuandé in the Colombian Pacific were identified.