Evaluación de índices climáticos extremos derivados de datos diarios.
Date
2004Author
González García, Idelmis Tamara
Paz Castro, Luis Raúl
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En el presente trabajo se evalúan índices climáticos extremos derivados de datos diarios de tres variables meteorológicas: Temperaturas absolutas y acumulado de precipitación para dos estaciones meteorológicas, Casablanca y Camagüey en el periodo comprendido entre 1961-2002. Los índices fueron calculados usando la versión 3.1 del software Climdex desarrollado como resultado del primer taller de cambio climático en la región del Caribe en Kingston Jamaica, en Enero de 2001. Climdex posee cuatro subrutinas, control de calidad, test de homogeneidad, cálculo de los índices y análisis de la región. En correspondencia con los resultados obtenidos en el Caribe no todos los índices fueron relevantes, siendo los más significativos el rango intra- anual de la temperaturas, las temperaturas máximas y mínimas por encima o por debajo de la media histórica anual, las temperaturas máximas y mínimas mayores o iguales al percentil 90, el número de días consecutivos secos y el número de días con temperaturas máximas y mínimas menores que el percentil 10. Los mismos revelaron cambios en los valores extremos de los elementos climáticos y apuntan hacia un clima futuro más cálido. El conocimiento y formulación de los indicadores es una valiosa herramienta para el análisis y la detección del cambio climático, además los resultados del análisis constituyen un importante aporte ya que es aplicable en la vigilancia del clima. In the present work, extreme climatic indices derived from daily data of three meteorological variables are evaluated: Absolute temperatures and accumulated precipitation for two meteorological stations, Casablanca and Camagüey in the period between 1961-2002. The indexes were calculated using version 3.1 of the Climdex software developed as a result of the first climate change workshop in the Caribbean region in Kingston Jamaica, in January 2001. Climdex has four subroutines, quality control, homogeneity test, calculation of the indexes and analysis of the region. In correspondence with the results obtained in the Caribbean, not all the indexes were relevant, the most significant being the intra-annual temperature range, the maximum and minimum temperatures above or below the annual historical average, the maximum and minimum temperatures greater or equal to the 90th percentile, the number of consecutive dry days and the number of days with maximum and minimum temperatures lower than the 10th percentile. They revealed changes in the extreme values of the climatic elements and point towards a warmer future climate. The knowledge and formulation of the indicators is a valuable tool for the analysis and detection of climate change, and the results of the analysis constitute an important contribution since it is applicable in climate monitoring.(Traducción automática)