El uso de MM5V3 en la predicción de eventos peligrosos sobre el territorio Cubano.

Abstract

En el Instituto de Meteorología (INSMET) los primeros pasos en el uso de modelos dinámicos fueron dados en colaboración con especialistas soviéticos, con el modelo barotrópico descrito por Sitnikov (1968). Además, se hicieron algunos experimentos con el modelo adiabático de dos niveles, de Bortnikov (1968). Más tarde, en el trabajo operativo del (INSMET) se utiliza el modelo barotrópico de Pérez et al. (1989). Paralelo a este, en la década de los 80 se desarrolló la versión adiabática de un modelo de cuatro niveles, por Svidrinsky et al. (1989). Dada la importancia de los factores diabáticos en los fenómenos meteorológicos de la zona tropical, surge la necesidad de perfeccionar este modelo baroclínico con la incorporación de los efectos de los procesos de menor escala. Se logra así la versión diabática para pronósticos a corto plazo, la cual posteriormente se incorpora al trabajo operativo del INSMET (Mitrani, 1995). Pasada esta etapa de aprendizaje, como paso posterior lógico se presenta la necesidad de investigar las posibilidades de aplicación de modelos de mayor complejidad. Así se inicia la asimilación de un modelo a mesoescala de alta resolución, en colaboración con especialistas mexicanos de la Universidad Autónoma de México (Mitrani y Pérez, 1999; Mitrani et al. 2002). In the Institute of Meteorology (INSMET) the first steps in the use of dynamic models were given in collaboration with Soviet specialists, with the barotropic model described by Sitnikov (1968). In addition, some experiments were made with the two-tiered adiabatic model, by Bortnikov (1968). Later, in the operative work of (INSMET) the barotropic model of Pérez et al. (1989). Parallel to this, in the 1980s, the adiabatic version of a four-level model was developed by Svidrinsky et al. (1989). Given the importance of diabatic factors in the meteorological phenomena of the tropical zone, the need arises to perfect this baroclinic model with the incorporation of the effects of the smaller scale processes. The diabatic version for short-term forecasts is thus achieved, which is later incorporated into the operative work of INSMET (Mitrani, 1995). After this stage of learning, as a logical next step, the need to investigate the possibilities of applying more complex models is presented. This begins the assimilation of a high resolution mesoscale model, in collaboration with Mexican specialists from the Autonomous University of Mexico (Mitrani and Pérez, 1999, Mitrani et al., 2002). (Traducción automática)