Medición de la calidad de aire en asentamientos poblacionales cercano a un Molino de Arroz

Abstract

La producción de arroz afecta el medio ambiente de manera directa con el uso de productos químicos que generan impactos ambientales que deben ser tomados en cuenta. Materiales y métodos. Se realizó un estudio descriptivo, cuyo universo de estudio estuvo constituido por 76 determinaciones expresadas (µg/m3) de Partículas Menores de 10 micras (PM10) y las partículas en suspensión totales (PST) en 15 días. Las bases de datos fueron confeccionadas y procesadas mediante SPSS 15. El análisis estadístico incluyó valores de tendencia central, porcentajes de trasgresión de las concentraciones máximas admisibles (CMA), valores máximos y percentiles 25, 75 y 95. Se evaluó la normalidad de los contaminantes, la correlación entre contaminantes mediante el coeficiente de Pearson. Conclusiones. Las concentraciones medias diarias de PM 10 y PST resultaron superiores a las CMA en la mayoría de las muestras, los contaminantes mostraron una distribución normal. Rice production directly affects the environment with the use of chemical products that generate environmental impacts that must be taken into account. Materials and methods. A descriptive study was carried out, whose universe of study was constituted by 76 determinations expressed (μg / m3) of Particles Less than 10 microns (PM10) and the particles in total suspension (PST) in 15 days. The databases were compiled and processed using SPSS 15. The statistical analysis included values of central tendency, percentages of transgression of the maximum admissible concentrations (CMA), maximum values and percentiles 25, 75 and 95. The normality of the contaminants was evaluated. , the correlation between pollutants using the Pearson coefficient. Conclusions The mean daily concentrations of PM 10 and PST were higher than the CMA in most of the samples, the contaminants showed a normal distribution. (Traducción automática)