Actualización del estudio de la evolución espacio – temporal de Los índices de aridez en la provincia durante el siglo XXI.

Abstract

En el presente trabajo se extienden los escenarios climáticos PRECIS-ECHAM4-A2 y PRECIS-ECHAM4-B2 producidos para Camagüey por Rivero Jr. (2012 a y b) a las estaciones meteorológicas del territorio para extenderlo a las estaciones pluviométricas, empleando en esta ocasión una señal de cambio con medias móviles de 10 años. Se obtuvieron los escenarios de cambio hasta el 2094. Posteriormente se ejecutaron los algoritmos del sistema SAT IV montado sobre tecnologías Web con los que solo se pudo obtener las series de tiempo resultantes hasta el 2083, no pudiendo lograrse hasta el 2094 por problemas técnicos de capacidad de la base de datos irresolubles a corto plazo, y se demuestra que la serie resultante es suficientemente larga para arribar a las conclusiones finales. Al estudiar los índices de sequía agrícola e hidrológica se arriba a conclusiones sorprendentes al percatarnos de que no había muchas tendencias marcadas en la evolución de la aridez, en oposición a los resultados de estudios anteriores. Tampoco se observan grandes diferencias entre los resultados con ambos escenarios. Aunque hay una tendencia no significativa a la depauperación de los índices, sí se observan algunos cambios en la estructura y composición de los períodos de sequía atendiendo a su clasificación y frecuencia de eventos extremos. In the present work climate scenarios PRECIS-ECHAM4-A2 and PRECIS-ECHAM4-B2 produced for Camagüey by Rivero Jr. (2012 b) the meteorological stations in the territory to extend the rainfall stations extend using this time a signal exchange with moving averages 10 years. change scenarios were obtained until 2094. Later SAT IV algorithms system mounted on Web technologies that could be obtained only resulting time series until 2083 were executed, can not be achieved until 2094 due to technical problems capacity base data unsolvable in the short term, and it is shown that the resulting series is long enough to arrive at the final conclusions. By studying the rates of agricultural and hydrological drought up to surprising to realize that there were many trends highlighted in the evolution of aridity, as opposed to the results of previous studies findings. Nor large differences between the results observed with both scenarios. Although there is not significant to the impoverishment of the indices trend, some changes are observed in the structure and composition of drought periods by classification and frequency of extreme events.