Probabilidad de caída de granizos sobre Cuba

Abstract

Se presenta la estrecha relación encontrada entre la diferencia de altura de la isoterma de 0ºC del bulbo húmedo y la de los 1000 hPa, y el espesor de la capa entre los niveles de 500 y 1000 hPa, en la determinación de la probabilidad de la caída de granizos bajo las condiciones del trópico insular. Dicha relación de espesores estuvo en función de la altura geopotencial, y de los valores de la temperatura y del contenido de humedad de la capa donde se encontraba ubicada cada día dicha isoterma, aumentando la probabilidad entre más baja fuese su relación. En la muestra seleccionada de varios años se encontró un mejor resultado con una aproximación de funciones lineal, en comparación con la cuadrática, ya que ambas presentaron una correlación mayor de 0.99. Se muestra el algoritmo utilizado como pos - procesamiento, partiendo de las variables de salida de los modelos de pronóstico numérico disponible, y dos ejemplos en los que pueden apreciarse, en el primero, el valor de probabilidad de la caída de granizos relacionado con cada tormenta pronosticada para un periodo y zona dada, mientras que en el segundo, un caso de no probabilidad de caída de granizos. Ambos ejemplos se comparan con las imágenes desde el satélite meteorológico a la hora más próxima que se pronosticó por el modelo numérico, así como el reporte recibido desde el lugar. The close relation found between the difference of height of the isotherm of 0ºC of the wet bulb and that of 1000 hPa, and the thickness of the layer between the levels of 500 and 1000 hPa, in the determination of the probability of the fall is presented of hail under the conditions of the insular tropics. Said relationship of thicknesses was a function of the geopotential height, and of the values ​​of temperature and moisture content of the layer where said isotherm was located each day, increasing the likelihood the lower its relationship. In the selected sample of several years a better result was found with a linear function approximation, compared with the quadratic one, since both had a correlation higher than 0.99. The algorithm used as post - processing is shown, starting from the output variables of the available numerical forecast models, and two examples in which the probability value of the hail fall related to each storm can be seen in the first one. predicted for a given period and area, while in the second, a case of no probability of falling hail. Both examples are compared with the images from the meteorological satellite at the closest time that was predicted by the numerical model, as well as the report received from the site. (Traducción automática)