Evaluación de pesquerías cubanas con datos limitados: transición metodológica hacia modelos basados en biomasa y sus implicaciones para el manejo

Abstract

La evaluación del estado de varios recursos pesqueros en Cuba se dificulta, ya que no existe información sobre índices de abundancia, estructura de tallas de las capturas, ni medidas del esfuerzo pesquero dirigido a especies objetivo. Ante esta situación conocida como de datos limitados, una alternativa ha sido realizar análisis basados en la captura, con métodos simples surgidos en 1996. A partir de 2013 se desarrolló un procedimiento innovador, el modelo Catch-MSY basado en la estimación del Rendimiento Máximo Sostenible (MSY), utilizando datos de captura y resiliencia de las especies. Este modelo y su perfeccionamiento posterior ha sustituido al método basado en captura, ya que posibilita obtener series de la biomasa y de la tasa de mortalidad por pesca, determinar puntos de referencia para el manejo y hacer predicciones cuantitativas. En este estudio se utilizó el modelo Catch-MSY para evaluar el estado de 112 stocks de 32 especies o grupos de especies de peces y se comparan los resultados con evaluaciones anteriores basadas en captura. Se concluyó que los modelos basados en biomasa han posibilitado una evaluación más objetiva del estado de los recursos pesqueros en Cuba, lo cual coincide con el contexto a nivel global. Estos métodos concuerdan en clasificar los stocks en estados de explotación menos críticos, en comparación con el método basado en captura. Se recomienda colectar información sobre la estructura de tallas de las capturas y continuar aplicando los modelos basados en biomasa, complementando los análisis con la integración de variables ambientales. The assessment of the status of various fishery resources in Cuba is challenging due to the lack of information on abundance indices, length structure of catches, and fishing effort directed at target species. In this well-known situation of limited data, one alternative has been the analysis of catch-based simple methods developed in 1996. Since 2013, an innovative procedure for data-limited situations, the Catch-MSY mode has been developed based on catch data and species resilience. This model and subsequent refinements have replaced the catch-based method by enabling the derivation of time series of biomass and fishing mortality rates, determining reference points for fishery management, and making quantitative predictions. This study applied the Catch-MSY model to assess the status of 112 fish stocks of 32 species or groups and compared the results with previous catch-based assessments. It was concluded that current biomass-based methods have enabled a more objective evaluation of the status of data-limited fishery resources. These methods consistently classify stocks into less critical exploitation states compared to catch-based methods. It is recommended to collect data on the catch length structure, and to continue applying biomass-based models, complementing analyses with the integration of environmental variables (sic).